MATLAB 代码

function [name, name2, name3] = test_matopy(f)
    
	% 函数调用
	% 如果与 python 内建函数名冲突，则加 m_ 前缀，例如 dir 会翻译为 m_dir 函数。
	name = dir(f);

	% 自动添加返回值个数参数 nargout，让 python 函数知道本次调用需要返回的变量个数
    [turnout_result,turnout_info] = sub_analysis(fname0,line_name,tz_turnout);

    % 创建数组
    A = [1 2 3]

    % 串联矩阵
    B = [A, 4, 5]
    B = [A 4 5]

    % 垂直串联矩阵。
    C = [A; 4 5 6]

    % 复杂一些的矩阵组合
    D = [1 2 3;
         4 5 6]

    % 更复杂的二维矩阵创建
    F = [a-b(), c(1:2); d(1,2), e];

    % 支持字符向量串联
    dir([fname_dir0 '*.geo'])

    % 条件索引
    id_tmp=find(wdisp_ver>=mile_sw0 & wdisp_ver<=mile_sw1);

    % 逻辑运算：元素或运算
    indmin = find(d1.*d2<0 & d1<0)+1;

    % if 表达式
    if ic0 > 10 | ic1 > 10
        a = 1;
    end

    % & | 混排的表达式，优先级就很重要了
    a = d1 | d2 & d3
    b = d1 && d2 & d3

Python 代码

@function
def test_matopy(f=None,*args,**kwargs):
	varargin = test_matopy.varargin
	nargin = test_matopy.nargin

	# 函数调用
	name=m_dir(f)

	# 自动添加返回值个数参数 nargout，让 python 函数知道本次调用需要返回的变量个数
	turnout_result,turnout_info=sub_analysis(fname0,line_name,tz_turnout,nargout=2)
	
	# 创建数组
	A=horzcat(1,2,3)

	# 串联矩阵
	B=horzcat(A,4,5)
	B=horzcat(A,4,5)

	# 垂直串联矩阵。
	C=vertcat(A, horzcat(4,5,6))
	
	# 复杂一些的矩阵组合
	D=vertcat(horzcat(1,2,3), horzcat(4,5,6))
	
	# 更复杂的二维矩阵创建
	F=vertcat(horzcat(a - b(),c(arange(1,2))), horzcat(d(1,2),e))
	
	# 支持字符向量串联
	m_dir(horzcat(fname_dir0,'*.geo'))
	
	# 条件索引
	id_tmp=find(logical_and(wdisp_ver >= mile_sw0,wdisp_ver <= mile_sw1))
	
	# 逻辑运算：元素或运算
	indmin=find(logical_and(times(d1,d2) < 0,d1 < 0)) + 1
	
	# if 表达式
	if logical_or(ic0 > 10,ic1 > 10):
		a=1
	
	# & | 混排的表达式，优先级就很重要了
	a=logical_or(d1,logical_and(d2,d3))
	b=d1 and logical_and(d2,d3)
	
	# 自动创建返回变量语句
	return name,name2,name3